حاکمیت و کیفیت داده

مدیریت نقش‌ها، سیاست‌ها و کنترل‌های داده برای افزایش اعتماد، شفافیت و امنیت
معرفی

تفاهم مدیریت داده را یکپارچه می‌کند. تیم حاکمیت داده نقش‌ها و سیاست‌های سازمان را مشخص می‌کند. این تیم همچنین استانداردهای داده را تعریف می‌کند و کیفیت اطلاعات را بهبود می‌دهد.
تیم تفاهم منابع داده را بررسی می‌کند. سپس، مالک هر داده و مسئولیت هر بخش را مشخص می‌کند.

رویکرد اجرایی

تفاهم پروژه را از یک حوزه مشخص شروع می‌کند. سپس، تیم تفاهم مدل حاکمیت داده را در حوزه‌های دیگر توسعه می‌دهد.
تیم تفاهم کیفیت داده، متادیتا، امنیت و مسیر گردش داده را کنترل می‌کند. در نتیجه، مدیران و تیم‌ها داده‌های دقیق را برای گزارش‌گیری، تحلیل و هوش مصنوعی به کار می‌گیرند.

چالش‌های کسب‌وکار

  • نامشخص بودن مالک و مسئول داده
  • تعاریف متفاوت برای مفاهیم و شاخص‌ها
  • کیفیت نامطلوب و نبود سنجش مستمر
  • دسترسی‌های نامتناسب به داده‌های حساس
  • نبود شناسنامه، طبقه‌بندی و مسیر گردش داده

راهکار و قابلیت‌های کلیدی تفاهم

دامنه دقیق قابلیت‌ها بر اساس اولویت‌های کسب‌وکار، معماری موجود و الزامات امنیتی تعیین می‌شود:

  • مدل حاکمیت و ساختار شوراها و نقش‌ها
  • Data Owner، Data Steward و مسئولیت‌های اجرایی
  • سیاست‌ها، استانداردها و رویه‌های داده
  • Business Glossary و Data Catalog
  • چارچوب Data Quality، قواعد و Scorecard
  • طبقه‌بندی اطلاعات و کنترل دسترسی
  • Data Lineage و Impact Analysis
  • مدیریت Issue، استثنا و اقدام اصلاحی
  • مدیریت داده‌های مرجع و اصلی
نتایج و ارزش‌های کسب‌وکار
نتیجه مورد انتظار حاصل از استقرار پلتفرم
افزایش اعتماد به گزارش‌ها و تحلیل‌ها
کاهش هزینه اصلاح و تطبیق داده
بهبود انطباق و حفاظت از اطلاعات حساس
شفافیت مسئولیت و کاهش تعارض میان واحدها
آمادگی بهتر برای BI، AI و یکپارچه‌سازی
معماری مرجع

معماری زیر یک الگوی مرجع است و در هر پروژه بر اساس محدودیت‌ها، فناوری‌های موجود، سطح بلوغ و مدل استقرار سازمان سفارشی می‌شود.

لایه / مؤلفه معماری
ساختار راهبری و نقش‌ها
سیاست‌ها و استانداردها
کاتالوگ، واژه‌نامه و متادیتا
موتور قواعد کیفیت و Scorecard
Workflow مدیریت خطا و اقدام اصلاحی
امنیت، طبقه‌بندی و Audit
نقشه راه اجرا و استقرار
۱
ارزیابی بلوغ و شناسایی دامنه اولویت‌دار
۲
طراحی مدل حاکمیت و نقش‌ها
۳
تعریف واژه‌نامه و عناصر داده حیاتی
۴
پیاده‌سازی قواعد کیفیت و داشبورد پایش
۵
توسعه تدریجی به سایر دامنه‌ها

عوامل کلیدی موفقیت پروژه

  • حمایت مدیریت و اختیار رسمی نقش‌ها
  • تمرکز اولیه بر Critical Data Elements
  • قرار گرفتن کنترل کیفیت در فرایند اصلی
  • سنجش ارزش و هزینه کیفیت پایین
  • پرهیز از تبدیل حاکمیت داده به پروژه صرفاً مستندسازی

مدل استقرار و نحوه ارائه

راهکار می‌تواند به‌صورت On-Premise (درون‌سازمانی)، Cloud (ابری) یا Hybrid (ترکیبی) و در قالب پروژه مستقل، پایلوت، برنامه چندمرحله‌ای یا خدمت مدیریت‌شده ارائه شود.

انتخاب فناوری به سیاست‌های سازمان، قابلیت پشتیبانی، امنیت، مقیاس و هزینه کل مالکیت وابسته است.

سؤالات متداول
آیا امکان اجرای مرحله‌ای وجود دارد؟
پاسخ: بله. پیشنهاد تفاهم آغاز با دامنه‌ای محدود، دارای ارزش روشن و داده قابل دسترس و سپس توسعه مرحله‌ای است.
آیا راهکار با سامانه‌های موجود یکپارچه می‌شود؟
پاسخ: بله. معماری راهکار بر حفظ سرمایه‌گذاری‌های موجود و اتصال استاندارد به سامانه‌ها و داده‌های فعلی استوار است.
مدل استقرار چیست؟
پاسخ: بسته به الزامات سازمان، استقرار On-Premise، Cloud یا Hybrid قابل طراحی است.

تمامی حقوق مادی و معنوی این وب سایت به شرکت توسعه فن آوری هوش مصنوعی تفاهم تعلق دارد.